Deezer acaba de anunciar la llegada de una nueva función que revolucionará el mundo de los servicios de música en streaming. Song Catcher, su algoritmo inspirado en Shazam, ahora puede reconocer las canciones que el usuario está tarareando y luego agregarlas a su lista de reproducción. Una primicia entre las plataformas de transmisión.

A finales de 2017, Deezer lanzó SongCatcher, una función fuertemente inspirada en Shazam que ofrece precisamente el mismo servicio: reconocer las canciones que se transmiten a tu alrededor. Si no hubiera revolucionado el mercado de la transmisión de música en sí, su última actualización corre el riesgo de sacudir un poco la industria.

De hecho, Deezer acaba de anunciar la llegada de una nueva función dentro de SongCatcher, que una vez que no es personalizada, está inspirada en otra innovación anterior. ¿Recuerdas la Búsqueda de Google que permitía a sus usuarios encontrar el título de una canción simplemente tarareándola? Bingo, Deezer ahora ofrece precisamente eso.

Tararea una canción, Deezer la encuentra por ti

Integrado en la parte de búsqueda de la aplicación, todo lo que tienes que hacer es cantar, tararear o incluso silbar el aire de una canción para que Deezer te ofrezca una lista de títulos correspondientes. Si la aplicación es correcta, todo lo que tiene que hacer es agregar la canción a su lista de reproducción con solo unos pocos clics. Una primicia en la industria de la transmisión de música.

Sobre el mismo tema: Deezer ofrece el catálogo de música más grande del mundo con más de 90 millones de pistas en Hi-Fi.

“Por lo tanto, estamos muy orgullosos de ser el primer servicio de transmisión de música en el mundo en brindar a nuestros usuarios la posibilidad de identificar un título simplemente tarareándolo o cantándolo directamente en la aplicación”, dijo Alexandra Leloup, VP Core Product. Además, Deezer no está en su primer intento.

A principios de año, la plataforma integró la traducción de las letras en su aplicación, nuevamente una característica nueva entre los servicios de transmisión. «A medida que mejoremos el algoritmo, la función será más rápida e incluso más precisa cuando se trata de identificar pistas accesibles en nuestra biblioteca de más de 90 millones de pistas».promete Alexandra Leloup.